Amazon SageMaker

ご好評いただいておりますAmazon SageMakerに関する連載です。初心者の方から上級者まで、幅広く楽しんでいただける内容です。

Amazon SageMaker で Python データサイエンス入門

データサイエンティストを目指す方への入門編の記事です

keras による fashion MNIST の3層ニューラルネットワークとCNN(畳み込みニューラルネットワーク)解析

はじめに 本記事は Udemy の 【4日で体験しよう!】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 の内容を参考に同様の内容をAmazon SageMakerで実行する記事となります。 〇環境準備 : SageMaker での環境構築と keras…

AWS CloudFormation Master Class を受けてみた②「 CFnを利用したS3環境の構築 」

はじめに 前回、 Udemy で Stephane Maarek 氏 が提供している「 AWS CloudFormation Master Class 」というコースについてまとめた記事を投稿しました。 今回の記事はその続きとなります。 AWS CloudFormation Master…

AWS CloudFormation Master Class を受けてみた①

はじめに 今回は、 Udemy で Stephane Maarek 氏 が提供する「 AWS CloudFormation Master Class 」というコースを受講しました。 こちらのコースの概要を何回かに分けて紹介していきますので、よろしくお願いします。 AWS…

AWS Lambda and the Serverless Framework – Hands On Learning! 受けてみた①

はじめに 今回は、 Udemy で Stephane Maarek 氏 が提供する「 AWS Lambda and the Serverless Framework - Hands On Learning! 」というコースを受講しました。…

SageMakerを利用した、kerasによるMNISTの3層ニューラルネットワーク解析

はじめに 本稿では Udemy の 【4日で体験しよう!】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 の内容を参考に記事を作成しました。 記事を2つに分けて投稿します。 その1 : SageMaker での環境構築と keras による MNIST…

The Bitter Lesson (AIに関する苦い教訓) を翻訳してみた

はじめに 今回は、コンピュータサイエンティストの Richard Sutton 氏が2019年3月13日に投稿した「 Bitter Lesson 」という記事がAI界隈で波紋を広げておりますので日本語訳をしてみました。記事の原文はこちらを参照ください。Richard Sutton…

Amazon SageMakerでpythonデータサイエンス入門その3

はじめに 本稿は Amazon SageMakerでPythonデータサイエンス入門 の連載記事になります。 その1. Amazon SageMaker の環境構築、事前準備、基礎分析と可視化について その2. 線形回帰を用いたお弁当の売り上げ予測 その3. 決定木を用いた銀行の顧客ターゲティング…

Andrew Ng on Building a Career in Machine Learning を訳してまとめてみた(後編)

はじめに 後編の本記事では、Andrew Ng on Building a Career in Machine Learning の動画内で Andrew NG 氏に対する AI 分野に関する様々な質問と、その回答についてまとめました。 動画本編はここからどうぞ。 この記事の前編はこちらから。…

Andrew Ng on Building a Career in Machine Learning を訳してまとめてみた(前編)

はじめに 今回は、Andrew Ng 氏による、 Building a Career in Machine Learning という動画を前編・後編でまとめてみました。 前編: AI 分野におけるキャリア形成についてのまとめ 後編: AI 分野における Andrew Ng 氏への質問と回答のまとめ…

Amazon SageMakerでpythonデータサイエンス入門その2

はじめに 本稿は Amazon SageMakerでPythonデータサイエンス入門 の連載記事になります。 その1. Amazon SageMaker の環境構築、事前準備、基礎分析と可視化について その2. 線形回帰を用いたお弁当の売り上げ予測  ←【本稿】 その3.…

keras による fashion MNIST の3層ニューラルネットワークとCNN(畳み込みニューラルネットワーク)解析

はじめに 本記事は Udemy の 【4日で体験しよう!】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 の内容を参考に同様の内容をAmazon SageMakerで実行する記事となります。 〇環境準備 : SageMaker での環境構築と keras…

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AWS CloudFormation Master Class を受けてみた②「 CFnを利用したS3環境の構築 」

はじめに 前回、 Udemy で Stephane Maarek 氏 が提供している「 AWS CloudFormation Master Class 」というコースについてまとめた記事を投稿しました。 今回の記事はその続きとなります。 AWS CloudFormation Master…

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AWS CloudFormation Master Class を受けてみた①

はじめに 今回は、 Udemy で Stephane Maarek 氏 が提供する「 AWS CloudFormation Master Class 」というコースを受講しました。 こちらのコースの概要を何回かに分けて紹介していきますので、よろしくお願いします。 AWS…

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AWS Lambda and the Serverless Framework – Hands On Learning! 受けてみた①

はじめに 今回は、 Udemy で Stephane Maarek 氏 が提供する「 AWS Lambda and the Serverless Framework - Hands On Learning! 」というコースを受講しました。…

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SageMakerを利用した、kerasによるMNISTの3層ニューラルネットワーク解析

はじめに 本稿では Udemy の 【4日で体験しよう!】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 の内容を参考に記事を作成しました。 記事を2つに分けて投稿します。 その1 : SageMaker での環境構築と keras による MNIST…

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The Bitter Lesson (AIに関する苦い教訓) を翻訳してみた

はじめに 今回は、コンピュータサイエンティストの Richard Sutton 氏が2019年3月13日に投稿した「 Bitter Lesson 」という記事がAI界隈で波紋を広げておりますので日本語訳をしてみました。記事の原文はこちらを参照ください。Richard Sutton…

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Amazon SageMakerでpythonデータサイエンス入門その3

はじめに 本稿は Amazon SageMakerでPythonデータサイエンス入門 の連載記事になります。 その1. Amazon SageMaker の環境構築、事前準備、基礎分析と可視化について その2. 線形回帰を用いたお弁当の売り上げ予測 その3. 決定木を用いた銀行の顧客ターゲティング…

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Andrew Ng on Building a Career in Machine Learning を訳してまとめてみた(後編)

はじめに 後編の本記事では、Andrew Ng on Building a Career in Machine Learning の動画内で Andrew NG 氏に対する AI 分野に関する様々な質問と、その回答についてまとめました。 動画本編はここからどうぞ。 この記事の前編はこちらから。…

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Andrew Ng on Building a Career in Machine Learning を訳してまとめてみた(前編)

はじめに 今回は、Andrew Ng 氏による、 Building a Career in Machine Learning という動画を前編・後編でまとめてみました。 前編: AI 分野におけるキャリア形成についてのまとめ 後編: AI 分野における Andrew Ng 氏への質問と回答のまとめ…

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Amazon SageMakerでpythonデータサイエンス入門その2

はじめに 本稿は Amazon SageMakerでPythonデータサイエンス入門 の連載記事になります。 その1. Amazon SageMaker の環境構築、事前準備、基礎分析と可視化について その2. 線形回帰を用いたお弁当の売り上げ予測  ←【本稿】 その3.…

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