EC2 M4インスタンスリリース

こんにちは!HALです。 新しいEC2の汎用インスタンスのEC2M4シリースがリリースされました! 【AWS発表】新しいM4インスタンス (ボーナス:M3とC4の値下げ) 汎用インスタンスということで今後の主流となるインスタンスになりそうですね。 金額とスペック 今回リリースされたM4インスタンスは以下の5種類となっています。 ... 続きを読む

Amazon S3編~5分で使えるS3のプライベートアクセス~

こんにちは、TKです。 今回は最近追加されたVPCの機能エンドポイントについて使い方を説明します。 VPCエンドポイントについては下のURLで説明されています。 http://aws.typepad.com/aws_japan/2015/05/vpcendpointfors3.html 今回のサービスはVPC用エンドポイントを発行することで、今までパブリックネットワークでアクセスし... 続きを読む

Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた(まとめ編)

今回は天候データをAmazon Machine Learningに流し込み3つの方法(二項分類、多項分類、回帰分析)で天気予測をしてみます。 今回は第1-4回に渡って行ってきた内容のまとめとなります。 「もっとも簡単な機械学習サービスであるAMLを理解する」 ところどころ専門用語はありますが、かなり簡単に使えることは感じる事ができるかと思います。 データさえあれば、必要なフ... 続きを読む

Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた(答え合わせ編)

今回は天候データをAmazon Machine Learningに流し込み3つの方法(二項分類、多項分類、回帰分析)で天気予測をしてみます。 今回は第4回として1-3回に渡って作成したモデルたちの有用性について確認してみました。 評価について 各モデルの評価で出てきたAUC, F1値, RMSEについて公式ドキュメントを読んでみましょう。 http://docs.aws.amazo... 続きを読む

Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた(回帰分析編)

今回は天候データをAmazon Machine Learningに流し込み3つの方法(二項分類、多項分類、回帰分析)で天気予測をしてみます。 今回は第3回として”回帰分析(Numeric Regresssion)”を利用して明日の気温を予測してみます。 早速AMLを使って天気予測をしてみましょう。 操作編 1. データの準備 前回と同じデータを利用します。 この時... 続きを読む

Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた(多項分類編)

今回は天候データをAmazon Machine Learningに流し込み3つの方法(二項分類、多項分類、回帰分析)で天気予測をしてみます。 今回は第2回として”多項分類”を利用して明日の天気を予測してみます。 早速AMLを使って天気予測をしてみましょう。 以下の実行内でも出てきますが、対象となるカテゴリーが100種類異常の場合はエラーとなります。100種類以下にするか、制限解除申... 続きを読む

Amazon Machine Learningを理解するために3つの方法で天気予測をしてみた(二項分類編)

今回は天候データをAmazon Machine Learningに流し込み3つの方法(二項分類、多項分類、回帰分析)で天気予測をしてみます。 記事の目的 記事の目的は以下の3つです。 ・もっとも簡単な機械学習サービスであるAmazon Machine Learningを理解する ・同一データに対して3つの方法を利用することで3つの違いを掴む ・機械学習に対する属性情報の重要性を掴む &... 続きを読む