【Introduction to Amazon Comprehend Medical】の動画をまとめてみた

re:Invent 2018で発表されたAmazonAIの新サービスAmazon Comprehend Medical についての概要が、「 AWS ML University 」にて公開されているのでこちらを翻訳しながら紹介していきたいと思います。 コンテンツへのアクセス方法はこちらに記載しています。 Introduction Amazon Comprehend Medicalは、ヘル... 続きを読む

【AWS MediaConnect】の動画をまとめてみた

re:Invent 2018で発表された機械学習サービスである AWS MediaConnect についての概要が「 AWS ML University 」にて公開されているのでこちらを翻訳しながら紹介していきたいと思います。 コンテンツへのアクセス方法はこちらに記載しています。 AWS MediaConnect について MediaConnectはライブ配信をセキュアに行うことができ... 続きを読む

AWS What is Deep Learningの動画内容まとめ

はじめに 今回は、AWS ML Universityの動画であるDeep Learning (ML)を取り上げたいと思います。前回、前々回と関連している分野になるので、しっかりと学んでいきましょう。 In This Video 今回紹介する動画の主な内容は、以下の構成となります。 ■ディープ・ラーニング(DL)とは? ■DLのコンセプトについて ■AWSサービスで使用できるDL ■事例... 続きを読む

AWS What is Machine Learningの動画内容まとめ

はじめに Amazon.comのエンジニアが機械学習について学ぶ際に利用している映像コンテンツが「 AWS ML University 」として無料に公開されました。この記事では、その中の機械学習についての記事をざっくり訳してご紹介していこうと思います。 コンテンツへのアクセス方法はこちらに記載しています。 In This Video 今回紹介する動画の主な内容は、以下の構成となります。... 続きを読む

AWS DataSyncについて調べてみた

こんにちは Dream です。 この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する Amazon AI by ナレコム Advent Calendar 2018 の21日目の記事になります。 はじめに 今回は先日開催されたre:Invent 2018で発表されたサービス、AWS DataSyncをご紹介します。 後述にて詳細を紹介しますが、そもそもAWS DataSyncはデータ転送サ... 続きを読む

【Introduction to Amazon SageMaker Neo】動画を訳してみた

この記事はre:Invent 2018で発表された機械学習サービス Amazon SageMaker の新機能である Amazon SageMaker Neo についての概要が「 AWS ML University 」にて公開されているのでこちらを翻訳しながら紹介していきたいと思います。 コンテンツへのアクセス方法はこちらに記載しています。 はじめに この動画の概要は以下の3つとなります。 ... 続きを読む

【Introduction to Amazon Forecast】の動画をまとめてみた

今回は、Amazon Forecastの動画の内容についてまとめてみました。こちらのサービスは2018年12月17日現在、米国東部(バージニア北部)と米国西部(オレゴン)のリージョンでしかサポートされていませんので、利用する際にはご注意ください。 この動画は、以下の構成となっております。 ■Amazon Forecastのサービス紹介 ■Amazon Forecastの概要 ■Amazon F... 続きを読む

【Amazon SageMaker Ground Truth】動画を訳してみた

Amazon.comのエンジニアが機械学習に関する技術を学ぶ際に利用している映像コンテンツが「 AWS ML University 」として無料で公開されています。 今回の記事は、Amazon SageMaker Ground Truth の動画についてざっくりと訳してご紹介していこうと思います。ここで提供されている機能は機械学習においてとても重要なサービスなので、本編の動画もぜひ観てください。 ... 続きを読む

Amazon SageMaker Image Classification (マルチラベル)を試してみる

[Amazon AI by ナレコム Advent Calendar 2018]の25日目の記事です。 マルチラベルの画像分類である[Image-classification-multilabel-lst.ipynb]を試してみました。 前処理 1.IAMロールとS3バケットの設定 2.イメージの取得 3.データの準備 今回使用するデータセットは、MS-COCOデータセットです。 80... 続きを読む
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