AWS Lambda と AWS SNS を利用して、AWS SageMaker で起動中のエンドポイントを携帯に通知する

はじめに 今回はAWS SageMaker で作成したエンドポイントの消し忘れ防止用に、エンドポイントが起動している場合、決まった時間に携帯へ通知するシステムを作成しました。 その内容を説明します。 構成図は以下の通りです。 Lambda 関数の作成 まず、AWS のコンソール上で lambda と検索しLambda を開きます。 左のサイドバーから関数を選択し、右上の関数の選択をクリッ... 続きを読む

Introduction to AWS CodeBuild 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS Codebuild についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodeBuild About AWS CodeBuild それでは、AWS CodeBuild について紹介していきます。 ... 続きを読む

Introduction to AWS CodeStar 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS CodeStar についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodeStar What is AWS CodeStar それでは、AWS CodeStar について紹介して参ります。 A... 続きを読む

S3 へのデータアップロードをトリガーにデータを推論し、推論結果を S3 に保存する AWS Lambda 関数の作成

はじめに 今回は S3 へのデータアップロードをトリガーに、アップロードされたデータを推論し、結果を S3 に保存する関数を作成しました。 その内容を記載します。 前提 SageMakerでデプロイできるモデルがある。 ※今回作成した Lambda 関数を使う際には、事前にモデルをデプロイしておく必要があります。 ※私は画像検出のモデルを使用します。 関数の作成/設定 まず、AWS のコ... 続きを読む

SageMakerの組み込みアルゴリズムで作成したモデルのデプロイと推論を、ローカルのJupyter notebookから実行

はじめに 今回はSageMakerの組み込みアルゴリズムで作成したモデルのデプロイ、推論をローカルのJupyter notebook から実行したので、その内容を掲載します。 ※今回私は ObjectDetection を利用したモデルで、デプロイ、推論を行います。 前提 S3 上に SageMaker の組み込みアルゴリズムで作成したモデルがある。 モデルのデプロイ まず、aws 上の... 続きを読む

Introduction to AWS CodePipeline 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS CodePipeline についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodePipeline AWS CodePipeline について それでは、AWS CodePipeline につい... 続きを読む

Introduction to AWS CodeCommit 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS CodeCommit についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 AWS CodeCommit について AWS CodeCommit は以下の様な特徴があります 非常にスケーラブルでセキュアなソース管理サービス Git リポジトリ... 続きを読む

レコメンデーションエンジンハンズオンセミナーに参加してきました

※本記事はこれからAmazon AIのサービスを学習する方向けの概要記事となります。 先日行われたAWSが提供をしているレコメンデーションエンジンについてのセミナーとハンズオンに行ってきました。 今回は、前半のセミナーについての参加レポートをお伝えしたいと思います。 ■企業におけるAI/MLの利用について ラージエンタープライズな企業で多く利用されています。特に製薬のなどのセキュリティが高い... 続きを読む

【AWS】Well-Architected Frameworkをホワイトペーパーから紐解く ~コスト最適化~

はじめに コスト最適化の柱は、パフォーマンス効率の柱と信頼性の柱との間で、トレードオフの関係にあります。 これは導入の稿でも触れたとおりです。 具体的には、下記のような問いを通して、各種要件の優先順位を決定していきます。 ・市場投入までのスピードを重要視する? ・コスト最適化されたアーキテクチャを練るための時間を割ける? ・万が一を想定して多めにリソースを投資したほうが良い? ホワイトペーパ... 続きを読む

【AWS】Well-Architected Frameworkをホワイトペーパーから紐解く ~パフォーマンス効率~

はじめに AWSのアーキテクチャのパフォーマンス効率を上げるためには、どのような点に留意すればよいでしょうか?ホワイトペーパーから抜粋、まとめてみます。 設計原則とベストプラクティス まず、設計の原則と概要です。 次はベストプラクティスと紐づくチェック項目。 最後に各ベストプラクティスの概要です。 候補サービス一覧 この柱のベースとなるサービスは、CloudWatchです。 トレ... 続きを読む
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