はじめに 本記事は Udemy の 【4日で体験しよう！】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 の内容を参考に同様の内容をAmazon SageMakerで実行する記事となります。 〇環境準備 : SageMaker での環境構築と keras による MNIST の3層ニューラルネットワーク解析 〇分析実行 : keras による fash... 続きを読む

はじめに 本稿では Udemy の 【4日で体験しよう！】 TensorFlow, Keras, Python 3 で学ぶディープラーニング体験講座 の内容を参考に記事を作成しました。 記事を2つに分けて投稿します。 その1 : SageMaker での環境構築と keras による MNIST の3層ニューラルネットワーク解析　←(本稿) その2 : keras による fashion MNI... 続きを読む

はじめに 本稿は Amazon SageMakerでPythonデータサイエンス入門 の連載記事になります。 その1. Amazon SageMaker の環境構築、事前準備、基礎分析と可視化について その2. 線形回帰を用いたお弁当の売り上げ予測　　←【本稿】 その3. 決定木を用いた銀行の顧客ターゲティング 以下の Udemy のコースをベースに記事を作成しています。 【ゼロから始めるデータ... 続きを読む

はじめに AWS マーケットプレイスにて提供されている Amazon SageMaker について簡単にまとめてみました。 詳しい内容については、下記のリンクを参照して下さい。 ■　AWS Marketplace の Amazon SageMaker リソース https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/sagemaker-mar... 続きを読む

[Amazon AI by ナレコム Advent Calendar 2018]の25日目の記事です。 マルチラベルの画像分類である[Image-classification-multilabel-lst.ipynb]を試してみました。 前処理 1．IAMロールとS3バケットの設定 2．イメージの取得 3．データの準備 今回使用するデータセットは、MS-COCOデータセットです。 80... 続きを読む

ハリーです。 この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する Amazon AI by ナレコム Advent Calendar 2018 の24日目になります。 今回は2018年7月13日にAWS Machine Learning Blogに掲載されました「Object Detection algorithm now available in Amazon SageMaker」の記事... 続きを読む