データ分析プロジェクトで考えておきたいポイント ① ツール選定の指針
はじめに データ分析プロジェクトを進めていくうえでまず考えたいことを整理します。 ビジネスドメインのメンバーにも伝わるよう、できるだけ技術用語は使わないよう留意しました。 やっぱり銀の弾丸はない 最初から身もふたもないですが、やっぱり銀の弾丸(＝これをやれば万事解決する)はありません。 AI…
これだけは知っておきたい！ビジネス層のためのデータ分析超入門 ③ 二項分類のユースケース
はじめに エンジニア歴1年目の私が、機械学習について調べたことをまとめていきたいと思います。 今回は、以前記述した「これだけは知っておきたい！ビジネス層のためのデータ分析超入門 ② 評価指標」を踏まえたユースケースについて確認していきます。…
Databricks、使ってみよう①
はじめに Databricksとは、Databricks 社が開発した 統合データ分析プラットフォームです。 Databricksを利用することで、高度な解析ソリューションの構築とデプロイができます。 概要 ポータル画面で、スピーディ・手軽にAI・データ分析で必要となるさまざまな要素……
【AWSで始める異常検知】Part3. 異常検知に便利なAWS製品
はじめに 前回の記事 では、Amazon SageMaker を使って異常検知のサンプルアーキテクチャをご紹介しました。 AWSにはSageMakerの他にも異常検知に便利なサービスがあるので、本記事にて代表的なものをいくつかご紹介いたします。 Amazon Monitron Amazon…
【AWSで始める異常検知】Part2. Amazon SageMakerで設備故障の検知
はじめに AWS ソリューションライブラリーにて提供されている 機械学習を利用した予知保全 の実装をやってみます。 用意されているAWS CloudFormation テンプレートを使用するので簡単にデプロイできます。 Amazon SageMakerとは Amazon SageMaker…
【AWSで始める異常検知】Part1. 異常検知の始め方
異常検知とは何か 他の大多数のデータとは振る舞いが異なるデータを検出する技術で、 クレジットカードの不正使用検知や機械故障の検知等の分野で用いられています。 異常検知の代表的な手法 以下のような手法がよく用いられています。 ホテリング理論 k近傍法 局所外れ値因子法（LOF法）…
AWS Redshift 活用術 ① RedshiftML 紹介
はじめに SQLで機械学習モデルが作成できるAWSのサービス、RedshiftMLについてご紹介します。 この記事ではRedshiftMLの概要・どのようにして動いているのか？を紹介し、 AWS Redshift 活用術 ②では実際に触ってみた工程を紹介したいと思います。 概要・メリット…
【AWS OCRサービス】Amazon Rekognition Videoでメタデータ検出してみた
はじめに 今回は、Amazon Rekognition Videoについて概要と、何ができるのか、どんな時に使えるのかを調査しました。 Amazon Rekognition Videoについて概要を知りたい方、どんなデータが検出できるのかを紹介していこうと思います。 Amazon…
これだけは知っておきたい！ビジネス層のためのデータ分析超入門 ② 評価指標
はじめに エンジニア歴1年目の私が、機械学習について調べたことをまとめていきたいと思います。 今回は、私が分からないなりにも「これだけは覚えておきたい！！」と感じた、データ分析を始める上で欠かせない評価指標についてまとめてみました。…
これだけは知っておきたい！ビジネス層のためのデータ分析超入門 ① 基礎用語
はじめに エンジニア歴1年目の私が、機械学習について調べたことをまとめていきたいと思います。 今回は、私が分からないなりにも「これだけは覚えておきたい！！」と感じた、データ分析の超入門用語を7つピックアップしました。 ゴール 今回は以下の解説用語をざっくり解説していきます。 解説用語 特徴量…
データ分析プロジェクトで考えておきたいポイント ① ツール選定の指針
はじめに データ分析プロジェクトを進めていくうえでまず考えたいことを整理します。 ビジネスドメインのメンバーにも伝わるよう、できるだけ技術用語は使わないよう留意しました。 やっぱり銀の弾丸はない 最初から身もふたもないですが、やっぱり銀の弾丸(＝これをやれば万事解決する)はありません。 AI…
これだけは知っておきたい！ビジネス層のためのデータ分析超入門 ③ 二項分類のユースケース
はじめに エンジニア歴1年目の私が、機械学習について調べたことをまとめていきたいと思います。 今回は、以前記述した「これだけは知っておきたい！ビジネス層のためのデータ分析超入門 ② 評価指標」を踏まえたユースケースについて確認していきます。…
Databricks、使ってみよう①
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【AWSで始める異常検知】Part3. 異常検知に便利なAWS製品
はじめに 前回の記事 では、Amazon SageMaker を使って異常検知のサンプルアーキテクチャをご紹介しました。 AWSにはSageMakerの他にも異常検知に便利なサービスがあるので、本記事にて代表的なものをいくつかご紹介いたします。 Amazon Monitron Amazon…
【AWSで始める異常検知】Part2. Amazon SageMakerで設備故障の検知
はじめに AWS ソリューションライブラリーにて提供されている 機械学習を利用した予知保全 の実装をやってみます。 用意されているAWS CloudFormation テンプレートを使用するので簡単にデプロイできます。 Amazon SageMakerとは Amazon SageMaker…
【AWSで始める異常検知】Part1. 異常検知の始め方
異常検知とは何か 他の大多数のデータとは振る舞いが異なるデータを検出する技術で、 クレジットカードの不正使用検知や機械故障の検知等の分野で用いられています。 異常検知の代表的な手法 以下のような手法がよく用いられています。 ホテリング理論 k近傍法 局所外れ値因子法（LOF法）…
AWS Redshift 活用術 ① RedshiftML 紹介
はじめに SQLで機械学習モデルが作成できるAWSのサービス、RedshiftMLについてご紹介します。 この記事ではRedshiftMLの概要・どのようにして動いているのか？を紹介し、 AWS Redshift 活用術 ②では実際に触ってみた工程を紹介したいと思います。 概要・メリット…
【AWS OCRサービス】Amazon Rekognition Videoでメタデータ検出してみた
はじめに 今回は、Amazon Rekognition Videoについて概要と、何ができるのか、どんな時に使えるのかを調査しました。 Amazon Rekognition Videoについて概要を知りたい方、どんなデータが検出できるのかを紹介していこうと思います。 Amazon…
これだけは知っておきたい！ビジネス層のためのデータ分析超入門 ② 評価指標
はじめに エンジニア歴1年目の私が、機械学習について調べたことをまとめていきたいと思います。 今回は、私が分からないなりにも「これだけは覚えておきたい！！」と感じた、データ分析を始める上で欠かせない評価指標についてまとめてみました。…
これだけは知っておきたい！ビジネス層のためのデータ分析超入門 ① 基礎用語
はじめに エンジニア歴1年目の私が、機械学習について調べたことをまとめていきたいと思います。 今回は、私が分からないなりにも「これだけは覚えておきたい！！」と感じた、データ分析の超入門用語を7つピックアップしました。 ゴール 今回は以下の解説用語をざっくり解説していきます。 解説用語 特徴量…