Amazon SageMaker Image Classification を試してみる

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[Amazon AI by ナレコム Advent Calendar 2018]の23日目の記事です。
Image Classification(画像分類)のサンプルである[Image-classification-lst-format-highlevel.ipynb]を試してみました。

ノートブックインスタンスの作成

Amazon SageMaker->ノートブックインスタンス->ノートブックインスタンスの作成、ノートブックインスタンス名を入力し、新規作成します。
ステータスがInServiceになったら、Jupyterを開きます。
あとは、上から順に実行していきます。

前処理

1.IAMロールとS3バケットの設定

2.イメージの取得

3.データの準備

4.lstの例を表示

5.データをS3にアップロード

6.RecordIO fileに変換する

学習

1.SageMaker Estimatorの作成

2.パイパーパラメータの設定

3.データタイプとチャンネルの設定

4.学習

推論

1.モデルをデプロイ

2.テスト画像のダウンロード

3.推論を実行

75%の確率でbathtubと判別されました。

4.エンドポイントの削除

まとめ

Caltech256データセットを用いて、Image Classificationを行いました。
他のデータセットでもやってみたいと思います。