aws-recipe-user 今回は2019年2月6日に Harvard Business Review に掲載されていた記事を、簡単にまとめてみました。元記事の執筆者は、Coursera の Machine Learning でも有名な Andrew Ng 氏です。
■ How to Choose Your First AI Project
https://hbr.org/2019/02/how-to-choose-your-first-ai-project
Andrew Ng 氏と、彼が提供している Coursera のコースについては下記 URL を参照下さい。
■ Andrew Ng
https://www.coursera.org/instructor/andrewng
■ Machine Learning
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
記事の内容
この How to Choose Your First AI Project は、最初に取り組むべき AI project についての記事となっております。
記事では、最初に取り組むべき AI project は pilot プロジェクト（簡単に言うと、検証実験レベルのもの）であることを前提として話しております。Pilot project から始めることで、企業側は AI 製品を作り出すためのノウハウや知識を得ることができるため、と筆者は述べています。
5 traits of a strong AI pilot project
ここでは、ステークホルダ達に投資してもらうために企業が取り組むべき AI pilot project として必要な5つの条件について紹介されています。その5つの条件は、以下となります。
・Does the project give you a quick win?（短期間で達成可能なプロジェクトか？）
6~12ヶ月で成功率の高いプロジェクトを、できれば複数行うのが理想
・Is the project either too trivial or too unwieldy in size?（プロジェクトの規模は適切な大きさか？）
少なくとも今後の AI project の投資に繋がるだけの価値のある内容かどうか
・Is your project specific to your industry?（project は業界のニーズに合っているか？）
同業に成果やメリットが伝わりやすい AI project を行うこと
・Are you accelerating your pilot project with credible partners?（信用できるパートナと pilot project を行えているか）
project を早く完了するには、外部からの信頼できるパートナも重要である
・Is your project creating value?（project は価値を生んでいるか？）
AI project は主に以下の3つのどれかの価値を生むが、それが生まれているかどうか
コスト削減
収益アップ
新たなビジネス
以上が、AI pilot project として企業が取り組む際に必要な5つの条件です。
Setting up your AI project for success
5つの条件は分かったところで、AI project を成功させるには、実際にどの様な準備が必要になるのでしょうか。
その準備内容は、主に下記の4つとなります。
・Appoint a leader（リーダを選ぶ）
職場の部門や部署の垣根を越えて働くことができ、そして AI との橋渡しもできる人材（つまり万能な人）
・Conduct business value and technical diligence（ビジネス的価値と技術的成果）
ビジネス上の価値だけでなく、技術的にも可能かどうかは確認すること
・Build a small team（少人数チームを編成）
15人くらいの少人数チームで始められるものが望ましい
・Communicate（社内の人間に周知させるというPR的な活動）
自分たちの プロジェクト を社内の人間や CEO に周知させるといったアピールも重要
おわりに
How to Choose Your First AI Project の記事の簡単なまとめは、以上となります。
これから AI の実装や導入を行おう、または プロジェクト に取り組もうと考えている方は、ぜひ一度この記事を読んで見て下さい。
