aws-recipe-user 誰にも教えてもらえなかった DBRX の 7 つのハック
はじめに
- データブリックスが主催するデータとAIのサミットにて、LTI Mindtree のグローバルバイスプレジデント、インディバー・ネイヤー氏が DBRX に関するセッションを実施。
- 顧客実装の視点から、データブリックスおよび MozaicAI 関連の経験について共有。
LTI Mindtree と生成AI市場
- LTI Mindtree は、データブリックスのエリートコンサルティングパートナーであり、今年の「年間最優秀トランスフォーメーションパートナー」に選出。
- 組織は顧客のビジネス成果を増幅するために、データとAIに注力。
- 生成AI市場は急速に成長しており、今後数年で2000億ドルを超える規模に到達すると予測。
ユースケース：世界最大のエレベーター会社のフィールドオペレーション
- 世界最大のエレベーター会社における、フィールドオペレーションのテクニカルサポート改善のためのユースケースを紹介。
- プロジェクトを通して得られた7つの重要な観察結果を共有。
7つの観察結果
- DBRX の多用途性: ユースケースの作成だけでなく、ユースケース作成のステップにも活用可能。データパイプライン構築や Kafka コード作成などを DBRX によって自動化できる。
- データ理解の重要性: センサーピングデータなど、メタデータが不足しているデータの理解には課題が存在する。DBRX を使用することで、入力データの理解を深めることができる。
- 予測メンテナンスを超えて: 従来の予測メンテナンスに加え、解決時間短縮、修正率向上、設置時間短縮など、フィールドサービス担当者支援のためのソリューション開発にも注力。
- 生成AI の基盤: 生成AI ソリューションを効果的に活用するには、スケーラブルで堅牢な基盤が不可欠。
- データから意思決定へのライフサイクル: 生成AI は、ドッグフーディングのように、データプロフェッショナルの作業を加速させるのに役立つ。
- 多言語サポート: 複数言語サポートにより、グローバルな組織においても、それぞれの言語で情報にアクセスすることが可能に。
- ナレッジグラフの活用: 機器マニュアルの情報をナレッジグラフとして構造化することで、フィールドサービスチームは問題を迅速にトラブルシューティングすることが可能に。
DBRX による効果的なソリューション開発
- DBRX を活用することで、短期間（3週間半）でソリューションを実装可能。
- 従来型の RAG ベースの手法だけでなく、DBRX のベースモデルやインストラクトモデルを活用することで、より効率的な開発が可能に。
DBRX のその他の利点
- データ保護: DBRX を使用することで、機密情報の保護を強化できる。
- 多言語対応: さまざまな言語での質問が可能に。
- 知識グラフの活用: 機器間の関係性を理解し、より効果的なトラブルシューティングを実現。
まとめ
- DBRX はデータとAIの取り組みを加速させる強力なツール。
- LTI Mindtree は、DBRX と MozaicAI を活用した5つの無料パイロットプログラムを提供。
Databricks Champion からのコメント
Databricksの Foundation モデル（DBRX、Llama、MPT等）は Foundation Model API を利用することで容易にカスタムモデルを作成することができます！この機能を利用し、社内独自の生成AIの実験へのハードルはかなり下がったのではないでしょうか。
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