ナレコムAI Agent Studioで「フォーマット記入が進まない」を解決する

はじめに

本記事は、株式会社ナレッジコミュニケーションが運営するチャットボット と AIエージェント Advent Calendar 2025 23日目の記事です。

フォーマット作業における課題

以下のような業務に、心当たりはないでしょうか。

• 所定のフォーマットに沿って記入する業務がある
• 資料や情報が散在し、整理に時間がかかる
• 担当引き継ぎ後、更新作業に手が付けられない

例：

• 議事録のフォーマット化
• 顧客情報フォーマットの更新
• イベント後レポートの作成

これらは、「考える作業」よりも「情報を整理して型に当てはめる作業」であることが多く、心理的ハードルも高めです。

解決策：生成AI × ナレコムAI Agent Studio

ナレコムAI Agent Studio は、ノーコードで業務フローを設計・実行できる AI エージェント構築プラットフォームです。

本記事では、同ツールを活用し、フォーマット記入を効率化する仕組みを解説します。

基本的な構成要素

1. 材料（インプット）
2. 型（フォーマット）
3. 実行ルール（仕様）

これらを整理したうえで、エージェントを設計することが重要です。

フォーマット記入に必要なもの

1. 空のフォーマット

• 既存のフォーマット、もしくは生成AIで生成したテンプレート
• 例：顧客情報Excel、レポート記載項目一覧

2. 未整理の情報

• IR資料（PDF）
• メール、議事録、手書きメモ

これらを前提に、AIエージェントに作業を任せます。

ユースケース：顧客情報フォーマットの更新

課題

• 情報源：資料が複数に分散
• 作業：更新箇所の特定が困難
• 心理的障壁：着手コストが高い

解決方針

以下の仕様を設けて自動化しました：

1. IR資料（PDF）をそのまま入力可能
2. 既存フォーマットとの差分のみ更新
3. 変更点を明確に出力

ワークフロー設計と役割分担

役割	担当
情報整理	ChatGPT など生成AI
実行・自動化	ナレコムAI Agent Studio

実行フロー

1. インプット受領
2. 情報抽出と構造化
3. 差分検出
4. アウトプット生成

プロンプト設計の重要性

ナレコムAI Agent Studio にて設定するプロンプトについては、事前にChatGPTを使ってドラフトを作る必要があります。

事前整理プロンプト例

出力結果

顧客情報フォーマットの結果の一部を共有いたします。
元々空白でしたが、フォーマットに基づいて内容を埋めた状態で出力されました。

得られた効果

• 顧客情報に関連するIR資料やメモが未整理の状態から半日以上かかるのが30分以内にフォーマット更新が完了
• 情報収集→整理→転記→差分確認をエージェント化し、属人性を排除

これにより、誰でも短時間で更新可能な仕組みが構築されました。
このように「思考整理は生成AIで事前に、実行はナレコムAI Agent Studioで」という分担がカギです。

ナレコムAI Agent Studioを使うメリット

1. 作業効率

   • 着手ハードルが下がる
   • 整理・転記・差分確認を自動化

2. 品質と再現性

   • 作業の属人化を防止
   • 誰が使っても一定品質を担保

3. チーム展開

   • 一人が作成 → 全員で再利用
   • 教育・引き継ぎコスト削減

他業務への展開例

この方法は、他の「決まった形式に情報をまとめる」業務にも応用できます。たとえば

• 提案書の章構成をテンプレートに沿って自動生成
• イベントレポートを決まった書式で整理・出力
• 毎月の報告書を前月版と比較し、変更箇所だけを反映

どの例も「フォーマットが決まっているが、材料はバラバラ」という特徴が共通しています。

まとめ

• フォーマットは事前に生成AIで作れる
• プロンプトも整理してから投入する
• ナレコムAI Agent Studioは実行エンジンとして使う
• 個人が作り、チームで再利用できる

ナレコムAI Agent Studioは、業務フローの標準化と再現性を支えるプラットフォームです。

おわりに

「このやり方なら業務に使えそう」と感じた方は、ぜひ以下のページをご覧ください。

ナレコムAI Agent Studio 公式ページ