aws-recipe-user こんにちは、たいしゅうです。
今回は、前回紹介したAWS Migration Hubで使うことができる検出ツールについて紹介したいと思います。
前回記事：AWS Migration Hubについて調べてみた（http://recipe.kc-cloud.jp/archives/10258）
２つの利用パターン
そのまえに、AWS Migration Hubには2つの利用パターンがあります。
1つ目は、AWSの検出ツールを利用して、詳細なサーバ情報を収集し、検出されたサーバを移行および追跡するアプリケーションにグループ化することで移行をしやすくします。
こちらのパターンは、【サーバの検出、グループ分けが完了していない方にお勧めです。】
工程は以下のようになっています。
１、 検出ツールを使って、サーバを検出、グループ化
２、 移行ツールを、接続し、移行を実行
３、 移行状況の確認
2つ目は、すでにサーバをグループ化している場合は、検出せずに直接移行をすることができます。
こちらのパターンは、【検出やグループ分けなど移行の下準備ができている方にお勧めです。】
工程は以下のようになっています。
１、 移行ツールを、接続し、移行を実行
２、 移行状況の確認
AWS検出ツールについて
AWS検出ツールには、サーバへのエージェントのインストールが必要なケースと不要なケースがありそれぞれの機能に違いがあるので、以下に比較表を作成しました。
こちらは、AWSのHPにある比較表を日本語訳したものになります。
上記の比較表にありますが、AWS比較ツールには以下の2種類があります。
・AWS Agentless Discovery Connector
・AWS Application Discovery Agent
■AWS Agentless Discovery Connector
AWS Agentless Discovery Connectorは、VMWareアプライアンス（OVA）であり、VMWare VMに関する情報の収集のみが可能となっております。
AWS Agentless Discovery Connectorは、サーバに何もインストールすることなく、操作システム固有のツールを使用してインフラストラクチャーをすばやく評価できるため、より効果的で迅速なオンプレミスのインフラストラクチャー評価を提供ができます。
■AWS Application Discovery Agent
AWS Application Discovery Agentは、VMと物理サーバの両方にエージェントをインストールし、物理サーバを検出だけでなく、技術仕様、システムパフォーマンス、ネットワーク依存性、およびプロセス情報を取得することもできます。ネットワーク依存とプロセス情報はエクスポートの場合にのみ使用できます。
AWS Application Discovery Agentは、前述のエージェントレスのAWS Agentless Discovery Connectorを使用するよりも詳細な情報（システムパフォーマンスとリソースの使用率など）を提供できます。
まとめ
いかがだったでしょうか。AWS Migration Hubを使う際には、移行元の環境がどういう環境なのかを確認して、正しく検出ツールを利用していきたいですね。
今回はここまでになります。
最後まで、ご覧いただきありがとうございました。
次回もお楽しみに。
