ーDatabricks on AWS ー
「Databricks on AWS」とAWSの各種サービスを使用し、お客様のAWS 環境に蓄積されたデータの活用支援を行います
ー 伴走型サービスでお客様の内製化をご支援しますー
生成AI新サービス
ー AWSの運用保守をフルサポート ー
ー 大企業も採用する ー
ー ナレコム特設サイトのご案内 ー
ー AWS Summit Tokyo が 4 月 20 日（木）、21 日（金）の 2 日間にわたり開催 ー
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こんにちは！HEROです。 最近、ビッグデータという言葉を良く聞くようになりましたね。 ニュースや新聞でも取り上げれられるようになってきました。 うちはそんなでっかいデータなんてないよ？なーんていう人もいますが身近なとこ […]
こんにちは、中の人です。 今回はKinesisにデータをPutする時の注意点をまとめてみました。 Kinesisは、シャードという単位で帯域を変えることが出来、1シャードで1000req/secもデータをPutする事が出 […]
こんにちは！HALです。 前回、『データ加工ツールtalend』という記事で、オープンソースの高性能データ収集・整理・変換・統合ができる「talend」というツールを紹介させていただきました。 今回はそのtalendにつ […]
こんにちは！Narimasaです！ 前回は「Amazon Zocalo編～デスクトップ同期アプリケーション①～」と題して、PC上のフォルダをAmazon Zocaloに同期させる方法について紹介しました。 今回は「Ama […]
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こんにちは！beardです！ 今回は、AmazonLinuxを使う時の実用的な設定をしてからServerspecによる確認を行います。 具体的にはOSのタイムゾーンの設定、EBS（HDD）の容量、PHPの設定、PHPのバ […]
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こんにちは！ JQです。 前回は『CloudWatch編～Cloudwatch Logsを試してみる01～』と題して、CloudWatch Logsを試してみました。 今回は『CloudWatch編～Cloudwatch […]
こんにちは！HALです。 以前『Kinesisで実現するIoT』という記事で「ラムダ・アーキテクチャー」と呼ばれる解析手法が主流となっていると書かせていただきました。 ※「ラムダ・アーキテクチャー」とは、リアルタイム処理 […]