Amazon SageMaker

ご好評いただいておりますAmazon SageMakerに関する連載です。初心者の方から上級者まで、幅広く楽しんでいただける内容です。

Amazon SageMaker で Python データサイエンス入門

データサイエンティストを目指す方への入門編の記事です

SageMakerのスポットインスタンスを利用したモデルトレーニングに関する制限緩和方法について

はじめに 2019年9月6日時点では、SageMaker スポットインスタンスを利用したモデルトレーニングに関する制限緩和項目がありません。 そのため今回は、SageMaker のスポットインスタンスを利用したモデルトレーニングに関する制限緩和の方法についてご紹介します。…

スポットインスタンスを利用して、SageMaker でのモデル作成コストを最大90%削減する

はじめに 今回は2019年8月28日に発表された、AWS SageMaker によるモデルトレーニング時のスポットインスタンス利用についてご紹介いたします。 ※注意※ 本稿はモデルトレーニング時のスポットインスタンス利用についてご紹介する内容です。…

AWS SystemManagerを使用してCloudWatchを利用する方法(Linux)

こんにちは、kc-dreamです。 今回は、AWSのCloudWatch CustomMetric及びCloudWatch Logsの設定方法についてご紹介していきます。 本記事について AWS SystemManagerを使用し、CloudWatch…

AWS SAM 構文を利用した CloudFormation による Lambda と API Gateway の作成

はじめに 今回は AWS SAM 構文を利用し、 Hello を返す API を作成しました。 AWS SAM 構文を利用すると、シンプルな設定のみでAPIを作成できます。 今回作成するシステムの構成図を以下に示します。 開発環境 ・AWS-CLI 1.16.158 ・Microsoft…

AWS Lambda と AWS SNS を利用して、AWS SageMaker で起動中のエンドポイントを携帯に通知する

はじめに 今回はAWS SageMaker で作成したエンドポイントの消し忘れ防止用に、エンドポイントが起動している場合、決まった時間に携帯へ通知するシステムを作成しました。 その内容を説明します。 構成図は以下の通りです。 Lambda 関数の作成 まず、AWS のコンソール上で lambda…

Introduction to AWS CodeBuild 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS Codebuild についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodeBuild About…

Introduction to AWS CodeStar 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS CodeStar についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodeStar What is…

S3 へのデータアップロードをトリガーにデータを推論し、推論結果を S3 に保存する AWS Lambda 関数の作成

はじめに 今回は S3 へのデータアップロードをトリガーに、アップロードされたデータを推論し、結果を S3 に保存する関数を作成しました。 その内容を記載します。 前提 SageMakerでデプロイできるモデルがある。 ※今回作成した Lambda…

SageMakerの組み込みアルゴリズムで作成したモデルのデプロイと推論を、ローカルのJupyter notebookから実行

はじめに 今回はSageMakerの組み込みアルゴリズムで作成したモデルのデプロイ、推論をローカルのJupyter notebook から実行したので、その内容を掲載します。 ※今回私は ObjectDetection を利用したモデルで、デプロイ、推論を行います。 前提 S3 上に…

Introduction to AWS CodePipeline 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS CodePipeline についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodePipeline…

SageMakerのスポットインスタンスを利用したモデルトレーニングに関する制限緩和方法について

はじめに 2019年9月6日時点では、SageMaker スポットインスタンスを利用したモデルトレーニングに関する制限緩和項目がありません。 そのため今回は、SageMaker のスポットインスタンスを利用したモデルトレーニングに関する制限緩和の方法についてご紹介します。…

Read More

スポットインスタンスを利用して、SageMaker でのモデル作成コストを最大90%削減する

はじめに 今回は2019年8月28日に発表された、AWS SageMaker によるモデルトレーニング時のスポットインスタンス利用についてご紹介いたします。 ※注意※ 本稿はモデルトレーニング時のスポットインスタンス利用についてご紹介する内容です。…

Read More

AWS SystemManagerを使用してCloudWatchを利用する方法(Linux)

こんにちは、kc-dreamです。 今回は、AWSのCloudWatch CustomMetric及びCloudWatch Logsの設定方法についてご紹介していきます。 本記事について AWS SystemManagerを使用し、CloudWatch…

Read More

AWS SAM 構文を利用した CloudFormation による Lambda と API Gateway の作成

はじめに 今回は AWS SAM 構文を利用し、 Hello を返す API を作成しました。 AWS SAM 構文を利用すると、シンプルな設定のみでAPIを作成できます。 今回作成するシステムの構成図を以下に示します。 開発環境 ・AWS-CLI 1.16.158 ・Microsoft…

Read More

AWS Lambda と AWS SNS を利用して、AWS SageMaker で起動中のエンドポイントを携帯に通知する

はじめに 今回はAWS SageMaker で作成したエンドポイントの消し忘れ防止用に、エンドポイントが起動している場合、決まった時間に携帯へ通知するシステムを作成しました。 その内容を説明します。 構成図は以下の通りです。 Lambda 関数の作成 まず、AWS のコンソール上で lambda…

Read More

Introduction to AWS CodeBuild 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS Codebuild についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodeBuild About…

Read More

Introduction to AWS CodeStar 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS CodeStar についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodeStar What is…

Read More

S3 へのデータアップロードをトリガーにデータを推論し、推論結果を S3 に保存する AWS Lambda 関数の作成

はじめに 今回は S3 へのデータアップロードをトリガーに、アップロードされたデータを推論し、結果を S3 に保存する関数を作成しました。 その内容を記載します。 前提 SageMakerでデプロイできるモデルがある。 ※今回作成した Lambda…

Read More

SageMakerの組み込みアルゴリズムで作成したモデルのデプロイと推論を、ローカルのJupyter notebookから実行

はじめに 今回はSageMakerの組み込みアルゴリズムで作成したモデルのデプロイ、推論をローカルのJupyter notebook から実行したので、その内容を掲載します。 ※今回私は ObjectDetection を利用したモデルで、デプロイ、推論を行います。 前提 S3 上に…

Read More

Introduction to AWS CodePipeline 和訳してみた

はじめに AWS Training and Certification にて紹介されている AWS CodePipeline についての動画を和訳してみました。 このコンテンツへのアクセス方法については、こちらに記載しております。 Introduction to AWS CodePipeline…

Read More