aws-recipe-user はじめに
AWS re:Invent 2019 – Keynote with Andy Jassy 動画にて紹介されました Amazon SageMaker に関する新サービスの情報をまとめました。
■本動画のリンクはこちらから
AWS re:Invent 2019 – Keynote with Andy Jassy
Amazon SageMaker 関連のサービス紹介
本動画内で紹介された Amazon SageMaker 関連のサービスです。
- Amazon SageMaker Studio
- Amazon SageMaker Notebooks
- Amazon SageMaker Experiments
- Amazon SageMaker Debugger
- Amazon SageMaker Model Monitor
- Amazon SageMaker Autopilot
Amazon SageMaker Studio
- ウェブベースの IDE で完全に統合された ML サービス
- notebook、コード、データセットの管理・アクセス・サーチは全てこれ1つで完了
- 機械学習プロジェクト管理のフォルダも作成可能
- フォルダやうロジェクト、コンテンツの共有も可能
Amazon SageMaker Notebooks
- １クリックで notebook を立てることが可能
- インスタンスのプロビジョニングも不要
- CPUの増減も簡単に実行可能
- 新しいインスタンスに自動でnotebook のコンテンツのコピーや移動が可能
Amazon SageMaker Experiments
- 入力されたパラメータや構成、結果を自動的にキャプチャ
- リアルタイムの実験をブラウザリングやモニタリング可能
- 直近の実験を名前やパラメータで検索をかけることが可能
Amazon SageMaker Debugger
- 機械学習モデルのデバッグサービス
- 監視したいメトリクスを自動的に設定
- モデルのトレーニングパフォーマンスをリアルタイムで提供
Amazon SageMaker Model Monitor
- データを予測実行前後で違いが出てないかのチェックが可能
- 1クリックでモデルのモニタリングを実行
- SageMaker Studio でデータのビジュアル化が可能
Amazon SageMaker Autopilot
- 自動的にデータの変換が可能
- ベストなアルゴリズムを選択
- 50種類の異なるモデルでトレーニングを自動的に実行
- 50種類のモデルの結果を順位付けをして結果を出す
おわりに
AWS re:Invent 2019 – Keynote with Andy Jassy 動画にて紹介されました Amazon SageMaker に関する新サービスの情報は以上となります。本記事では紹介しませんでしたが、Amazon SageMaker 以外の新サービスや既存サービスのアップデート情報なども、本動画で紹介されております。そちらもぜひ、確認下さい。
