aws-recipe-user こんにちは！中の人です。
前回までのレシピでは『Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較（シングル）～』『Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較（マルチ）～』ということで、RedshiftのXLノード1～数台に対して様々なSQLを実行してパフォーマンス比較をおこないました。
今回は『Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較（XL vs 8XL）～』と題して、8XLノードに対して複数クエリを同時実行した場合、マシンのスペックによって、どのくらい差が出てくるかパフォーマンス比較をしてみます。
条件は前回のレシピと同じく、以下のテーブルを用意して検索してみました。
・約8千行
・約60万行
・約4000万行
Redshiftは8XL ノードをマルチ構成での検証です。
※8XLにはシングルノードは無いのでマルチのみとなります。
XLと8XLでは時間単価が10倍違います。（2013年6月現在）
8XLはマルチノードのみなので、XLシングルとは20倍料金が異なってきます。パフォーマンスや用途に合わせて使い分ける必要があります。
|
1 |
select * from TABLE_NAME where id<1000 |
を実行して比較しております。
なお、接続方式としては、」前回同様PG接続で行なっております。
※マルチ編と同じデータでテストを行なっております。
■ 約8千行（10回平均）
<8XLノード：2台>
| 同時数1 | 同時数2 | 同時数6 | |
|---|---|---|---|
| 平均実行速度（秒） | 0.12 | 0.14 | 0.49 |
| 最高実行速度（秒） | 0.1 | 0.12 | 0.34 |
| 最低実行速度（秒） | 0.15 | 0.29 | 1.01 |
| CPU負荷（ピーク） | 3% | 3% | 11% |
※通常時のCPU負荷率は3％です。
<xlノード：2台>
| 同時数1 | 同時数2 | 同時数6 | |
|---|---|---|---|
| 平均実行速度（秒） | 0.10 | 0.12 | 0.28 |
| 最高実行速度（秒） | 0.08 | 0.09 | 0.17 |
| 最低実行速度（秒） | 0.11 | 0.20 | 0.41 |
| CPU負荷（ピーク） | 11% | 43% | 71% |
※通常時のCPU負荷率は11％です。
■ 約60万行（10回平均）
<8XLノード：2台>
| 同時数1 | 同時数2 | 同時数6 | |
|---|---|---|---|
| 平均実行速度（秒） | 0.59 | 1.06 | 3.06 |
| 最高実行速度（秒） | 0.57 | 1.03 | 2.69 |
| 最低実行速度（秒） | 0.61 | 1.13 | 3.27 |
| CPU負荷（ピーク） | 6% | 8% | 14% |
<xlノード：2台>
| 同時数1 | 同時数2 | 同時数6 | |
|---|---|---|---|
| 平均実行速度（秒） | 0.72 | 1.01 | 1.91 |
| 最高実行速度（秒） | 0.58 | 0.86 | 1.30 |
| 最低実行速度（秒） | 0.82 | 1.18 | 2.69 |
| CPU負荷（ピーク） | 16% | 51% | 70% |
■ 約4000万行（10回平均）
<8XLノード：2台>
| 同時数1 | 同時数2 | 同時数6 | |
|---|---|---|---|
| 平均実行速度（秒） | 6.34 | 8.9 | 15.21 |
| 最高実行速度（秒） | 5.48 | 8.66 | 13.30 |
| 最低実行速度（秒） | 6.87 | 9.62 | 22.26 |
| CPU負荷（ピーク） | 12% | 26% | 14% |
<xlノード>
| 同時数1 | 同時数2 | 同時数 6 | |
|---|---|---|---|
| 平均実行速度（秒） | 12.43 | 17.52 | 28.82 |
| 最高実行速度（秒） | 11.64 | 11.56 | 17.28 |
| 最低実行速度（秒） | 16.65 | 21.67 | 94.15 |
| CPU負荷（ピーク） | 40% | 73% | 91% |
いかがでしたでしょうか？
8XLノードではXLノードと比較すると高いパフォーマンスが発揮されることが確認できました。
特にデータが大きくなるほど傾向が顕著になってきます。
データサイズが大きくなってもそれほどCPU負荷が上がらない事やXLノードと異なりリーダーノードが1番CPU負荷が低くなる事も確認できました。
ただし、データサイズが極端に小さい場合にはXLノードのほうが早くなることもあるので、コスト含めて適切な場所での利用が必要となってきます。
次回は『Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較（まとめ）～』と題して、ノードサイズ等によるパフォーマンス検証結果をグラフ等にまとめます。
お楽しみに！
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