リニューアル! Amazon EMR編～ElasticMapReduceの使い方パート②～

※本記事は以前のものをリニューアルした記事になります。

こんにちは！Tamaです！

前回は「Renewal! Amazon EMR編～ElasticMapReduceの使い方パート①～」と題してEMRを使用するための準備を行いました。
今回は実際にEMRの立ち上げを行います。

クラスターの立ち上げ

クラスターの設定を行います。

ログ記録	作成したS3バケットのlogフォルダのパスを選択します
起動モード	ステップ実行
ステップタイプ	ストリーミングプログラム
インスタンスタイプ	m1.medium(サンプルプログラムのため今回は最小を選択)

上記以外はデフォルトにしました。

選択後、ステップ追加の「設定」をクリックし処理の設定を行います。

名前	任意
マッパー	s3://emr-knowcom-test/wordSplitter.py
リデューサー	aggregate
S3の場所の入力	s3://emr-knowcom-test/input/
S3の場所の出力	s3://emr-knowcom-test/output/

ステップの追加が完了後「クラスターの作成」をクリックします。

以上でクラスターの作成と処理の設定が出来ました！

今回は以上になります！
お疲れさまでした！

次回は実行した結果を見ていきたいと思います。
[Renewal! Amazon EMR編～ElasticMapReduceの使い方パート③～]

またお会いしましょう！

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