aws-recipe-user ※本記事は以前のものをリニューアルした記事になります。
こんにちは！Tamaです！
前回は「Renewal! Amazon EMR編～ElasticMapReduceの使い方パート①～」と題してEMRを使用するための準備を行いました。
今回は実際にEMRの立ち上げを行います。
クラスターの立ち上げ
クラスターの設定を行います。
| ログ記録 | 作成したS3バケットのlogフォルダのパスを選択します |
| 起動モード | ステップ実行 |
| ステップタイプ | ストリーミングプログラム |
| インスタンスタイプ | m1.medium(サンプルプログラムのため今回は最小を選択) |
上記以外はデフォルトにしました。
選択後、ステップ追加の「設定」をクリックし処理の設定を行います。
| 名前 | 任意 |
| マッパー | s3://emr-knowcom-test/wordSplitter.py |
| リデューサー | aggregate |
| S3の場所の入力 | s3://emr-knowcom-test/input/ |
| S3の場所の出力 | s3://emr-knowcom-test/output/ |
ステップの追加が完了後「クラスターの作成」をクリックします。
以上でクラスターの作成と処理の設定が出来ました！
今回は以上になります！
お疲れさまでした！
次回は実行した結果を見ていきたいと思います。
[Renewal! Amazon EMR編～ElasticMapReduceの使い方パート③～]
次回記事：Renewal! Amazon EMR編～ElasticMapReduceの使い方パート③～
またお会いしましょう！
