aws-recipe-user はじめに
この記事は株式会社ナレッジコミュニケーションが運営する クラウド AI by ナレコム Advent Calendar 2023の20日目にあたる記事になります。
この記事では、先日ラスベガスで行われた AWS re:Invent 2023 で発表されたAmazon DataZone AI recommendationsについて調べた内容を紹介します。
その前に
Amazon DataZoneとは
Amazon DataZoneは、AWSが提供するデータ管理サービスの一つです。AWS、オンプレミス、およびサードパーティのソース全体に保存されているデータを迅速かつ簡単にカタログ化、発見、共有、管理ができるようになります。
2023年10月に一般公開されたサービスとなっております。12月現在は、以下のリージョンで利用ができます。
| リージョン名 |
|---|
| 米国東部 (オハイオ) |
| 米国東部 (バージニア北部) |
| 米国西部 (オレゴン) |
| アジアパシフィック (シンガポール) |
| アジアパシフィック (シドニー) |
| アジアパシフィック (東京) |
| カナダ (中部) |
| 欧州 (フランクフルト) |
| 欧州 (アイルランド) |
| 欧州 (ストックホルム) |
| 南米 (サンパウロ) |
データのカタログ化とは
データのカタログ化は、データを整理し検索や利用が容易になるようにするプロセスです。データセットにカテゴリ毎にタグが付けられていたり、他の結びつけによりグループ化されていたり、フリーワード検索できるようになっています。これらの情報をデータに付与するのは、データノウハウを知っているデータオーナーなどが手作業で実施しています。
Amazon DataZone AI recommendationsについて
Amazon DataZone AI recommendationsAmazonは、 Amazon DataZoneの機能の一つで、AIを用いてビジネスデータの説明とコンテキストを生成し、分析ユースケースに関する推奨事項を提供します。これにより、データオーナーは、データに情報を付与する手間を軽減でき、データの利用者は、データオーナーからの情報付与を待たずに、分析に必要なデータテーブルと列を特定することができます。現在は、以下のリージョンでプレビュー利用ができるようになっています。
| リージョン名 |
|---|
| 米国東部 (バージニア北部) |
| 米国西部 (オレゴン) |
まとめ
いかがだったでしょうか。
蓄積データの説明をAIが自動で付与してくれることで、データの民主化のハードルが更に下がってきていると感じる素晴らしいアップデート機能ではないでしょうか。
現在は、特定のリージョンのみなので、東京リージョンへの対応、日本語対応が待ち遠しいですね。最後まで読んでいただきありがとうございました。
また、ナレッジコミュニケーションでは「Musubite」というエンジニア同士のカジュアルトークサービスを利用しています！この記事にあるような生成 AI 技術を使ったプロジェクトに携わるメンバーと直接話せるサービスですので興味がある方は是非利用を検討してください！
参考資料
本記事執筆に当たり、以下の記事（URL）を参考にさせていただきました。ありがとうございます。
